Overslaan en naar de inhoud gaan Skip to footer Skip to search Skip to menu

Lesmateriaal dat past bij elke leerling met TOS

Leerlingen met een taalontwikkelingsstoornis (TOS) lopen in de klas soms vast. Niet omdat de leerstof te moeilijk is, maar omdat de taal van de opdracht dat is. Auris werkt aan een tool die lesmateriaal automatisch aanpast aan het taalniveau van de leerling. De inhoud blijft hetzelfde. Alleen de taal wordt eenvoudiger.

Wat doet de tool?

De tool past opdrachten automatisch aan op het individuele taalbegrip van de leerling. We beginnen met het vak wereldoriëntatie. Zo volgt een leerling met TOS dezelfde leerstof als klasgenoten. Maar in taal die bij de leerling past. Dat vergroot de motivatie en het zelfvertrouwen. En de leerling kan actiever meedoen in de les.

Auris ontwikkelt deze tool samen met Gynzy en de Universiteit Twente. Het project krijgt subsidie van het Nationaal Onderwijslab AI (NOLAI). NOLAI ontwikkelt slimme technologieën om onderwijs toegankelijker en effectiever te maken.

Hoe werkt het onderzoek?

Het project loopt 3 jaar en werkt in 3 fasen.

Conceptfase (jaar 1) We brengen in kaart hoe professionals bij Auris nu lesmateriaal aanpassen voor leerlingen met TOS. Tegelijkertijd doen Auris en de Universiteit Twente wetenschappelijk onderzoek. We onderzoeken welke taaleigenschappen het taalniveau van opdrachten bepalen.

Ontwikkelfase (jaar 2) Op basis van die inzichten ontwikkelen we samen met Gynzy een AI-prototype. We testen en verbeteren het prototype stap voor stap. Feedback van leerlingen en leerkrachten speelt daarbij een centrale rol.

Validatiefase (jaar 3) We optimaliseren de tool en toetsen hem op 3 punten: gebruiksvriendelijkheid, effectiviteit en toepasbaarheid in de dagelijkse praktijk.

Wat is de wetenschappelijke basis?

De tool is gebaseerd op multidimensionele item response theory (MIRT). MIRT is een model dat het taalniveau en het inhoudelijke niveau van een opdracht apart meet. Zo bepalen we welke taalaspecten het leerproces beïnvloeden. De inhoud van de opdracht blijft intact.

Daarnaast zetten we large language models (LLM's) in. Die schrijven de taalcomponent van opdrachten automatisch om naar het gewenste niveau. De verwachting is dat dit leidt tot betere leerprestaties voor leerlingen met TOS. Op termijn is de tool mogelijk ook inzetbaar in andere vakken en onderwijssituaties.

Meer weten of interesse in samenwerking? Neem contact op met team Innovatie via innovatie@auris.nl.